大数据网络舆情监控系统，有什么“特点和功能”？

       大数据网络舆情景监控系统，有什么“特点和功能”？下面跟着小编一起来看一下吧！

       想了解大数据网络舆情监控系统的特点和功能，就要先知道舆情，是指在一定的社会空间内围绕中介性社会事件的发生发展和变化，大众对社会管理者产生和持有的社会政治态度。

       而大数据网络舆情监控系统则是能够在第一时间发现新的网络舆情，可以更好的帮助监视网络舆情，极大的减小的人力的负担。那么系统是通过什么原理来工作的？　系统将相同热点事件进行网页的聚集，并将在后续的文件自动归类到适当的群集主动检测新事件的发生跟踪以往的焦点事件。面且系统还有和强的中文分词技术及自然语言处理技术跟中文信息处理技术等，同时还可以实现对分类的信息进行垃圾识别，平台信息进行过滤，以及去重的操，可以说是省时省力。

大数据网络舆情监控有什么功能？

  　 全网覆盖：

　　TOOM系统支持采集范围包括但不限于报刊、网站、论坛、博客、微博、微信公共账号等信息，自动过滤无效数据，采集频率最快需达到分钟级，可实现7×24小时不间断自动采集。日采集更新数量达到百万级，系统支持大数据的云计算存储和检索。

　　深度监测：

　　系统可以通过指定站点和URL来对目标信息源做深度的监测和及时的更新，支持关键搜索釆集和关注用户信息采集。系统监测网站站点数量不少于100000个，论坛不少于50000个，不少于500份电子报刊，新浪微博以及微信公共帐号的实时监测。定向监测的信息涼可随时根据需要不端扩充。

　　智能抓取：

　　系统需具有采集任务自动发现和动态跟踪机制，可以做到限定范围内的全网抓取，能够通过关键词设定自动调用百度、谷歌、360等通用搜索引擎抓取关键词信息，进一步扩大监测范围。
 

大数据网络舆情监控系统

　　采集平台：

　　进行全网的数据采集工作;运用大量的采集服务器以保证系统的高效运行，快速的反应。采集到的数据存储至企业的数据服务器上。

　　舆情监测：

　　主要是采集平台通过各种数据机制进行数据抓取，数据清晰数据相近合并等一系列工作行程的最终数据集展现。

　　数据分析：

　　对采集到的数据进行相关的指标分析和统计工作

　　舆情挖掘：

　　对数据深层的和隐含的有用信息进行二次甚至多次再发掘。

　　舆情服务:

　　为用户提供方便的数据和社会化服务，比如推送，预警等。


 

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