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网络舆情分析技术

作者：未知时间：2018-11-06 18:06:01

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　　网络舆情分析技术

　　随着科技发展，大众都离不开网络，大街上随处可见，扫描二维码等，现在大多数人谁都里有五百块?当然网络舆情大家也是生活中频繁见到，对于企业而言，网络舆情是重要的，它的传播速度相当快，影响力巨大。废话不多说下面就有小编为大家网络舆情分析技术有哪些?

网络舆情分析技术

　　(1)采集与提取：网络舆情主要通过新闻、论坛/BBS、博客等渠道形成和传播，特别是近年的QQ群、twitter等微博客，这些主要为动态网页，以松散的非结构化信息为主体，实现准确的舆情采集和抽取存在难度。

　　(2)话题发现与追踪：如何从海量信息中找到热点、敏感话题，并对其趋势变化进行追踪。目前国内外的实现技术是基于文本聚类，即文本的关键词作为文本的特征。

　　(3)网络舆情倾向性分析：通过倾向性分析可以明确网络传播者所蕴涵的感情、态度、观点、立场、意图等主观反映。目前主要采用文本聚类和倾向性分析技术，对论坛帖子等网民评论进行聚类分析和倾向性分析，归纳网民的观点。

　　然而，从目前网络舆情的应用效果来看，实际情况并不理想。主要表现为：单纯的系统并不能满足用户的需求;舆情分析和研判技术还有很大的发展空间;各类厂商各自为战，产业链缺乏有效整合等等。

　　舆情监测除了市场环境和用户需求无界等因素以外，如何将技术和内容结合，建设舆情分析语料库和知识库;如何将专家和系统结合，增强人机结合，提高舆情研判的准确率;如何采用Seas模式，推动舆情监测和分析的行业化和服务化;是解决目前问题的最关键因素，不过楼主提到的软件按月付款和按季度倒是比较有新意。

　　总之，网络舆情分析技术都是网络舆情公关长期处理危机事件积累的经验，以上都是我为大家分享的全部内容，希望大家有所收获。

1 舆情监测系统必要性
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2 舆情监测在企业中都有哪些作用？
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3 AI在舆情监测系统应用
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4 如何确定舆情监测价格？解析行业标准和服务...
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5 舆情监测系统广泛使用
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