关于我们

TOOM舆情 —— 智能舆情监测与声誉管理专家

隶属于鸿宝科技（北京）有限公司

成立于2016年的 TOOM舆情，是一家以AI技术为核心驱动力的专业舆情监测与品牌声誉管理机构。公司致力于为政府机关、企业及品牌客户提供全方位的 舆情监测、声誉管理、口碑管理与内容校验 服务，帮助客户精准掌握舆论动态，防范风险、提升品牌影响力。

🌐 全渠道舆情监测

TOOM舆情自主研发的智能监测系统，覆盖 新闻网站、社交媒体、论坛、短视频平台及传统媒体 等多渠道，实时追踪、快速响应，确保舆情信息全面、准确、可追溯。

💬 声誉与口碑管理

通过深度语义分析与智能模型评估，TOOM舆情帮助企业发现潜在舆情风险，制定声誉修复与口碑优化策略，助力品牌形象持续提升。

🧠 AI驱动的内容校验

依托自然语言处理与知识图谱技术，TOOM舆情的内容校验系统可实时检测企业发布内容的 准确性、合法性与风险等级，有效避免因信息失误引发的负面舆情。

📊 专业舆情分析与决策支持

TOOM舆情拥有一支 技术精湛、经验丰富的专业团队，通过数据挖掘与智能分析，为客户提供权威、系统的舆情分析报告及战略建议，助力企业科学决策。

🚀 服务理念

我们始终秉承 “诚信、专业、高效” 的服务宗旨，坚持 “为客户创造最大价值” 的核心目标。TOOM舆情不断创新技术与服务模式，致力于打造 安全、高效、智能的舆情监测与管理平台，成为企业值得信赖的品牌守护者。

随着互联网与社交媒体的高速发展，网络舆情已成为政府治理、品牌传播及公共关系管理的重要参考依据。为应对信息传播的复杂性与实时性需求，鸿宝科技（北京）有限公司于2016年启动了 TOOM舆情监测系统 的研发工作，致力于通过人工智能、大数据分析与自然语言处理技术，为用户提供智能化舆情监测与决策支持服务。

发展历程

2016年：TOOM舆情监测系统正式上线，完成舆情采集与展示功能开发。
2018年：引入自然语言处理（NLP）算法，优化情感识别与舆情分类模型。
2020年：新增声誉管理与内容风险预警模块，实现多维度舆情研判。
2022年：推出可视化舆情分析面板与数据报告中心。
2024年：发布V6.0版本，升级AI语义分析引擎，提升数据智能研判效率。
2025年：发布 V6.5版本，系统全面引入生成式AI辅助分析与多语言舆情监测功能，支持更复杂的跨平台数据整合与风险预测模型。

主要功能

全网舆情监测：覆盖新闻媒体、社交平台、短视频、论坛、博客及传统媒体等渠道。
智能语义分析：基于AI算法识别文本情感倾向与传播热度，实现精准舆情分类。
舆情预警机制：通过关键词追踪、风险阈值设定与趋势分析，实现自动化预警推送。
品牌声誉管理：结合多维数据分析，为企业提供品牌声誉评估与口碑优化策略。
内容合规校验：实时检测发布内容的准确性与合法性，规避舆情风险。
数据可视化分析：提供趋势图、热力图、词云图等多种数据展示形式。
舆情报告中心：支持自动生成日报、周报、专题分析报告，满足定制化需求。
AI研判与辅助决策：V6.5版本新增AI智能报告摘要功能，为管理者提供舆情决策参考。

版本记录

V1.0（2016）：初版上线，实现基础舆情采集与展示。
V2.0（2018）：引入自然语言处理技术，提升舆情识别准确率。
V3.0（2020）：上线声誉管理模块与情感分析功能。
V4.0（2022）：新增可视化报告与趋势分析功能。
V5.0（2023）：优化大数据检索引擎，提升响应速度与处理规模。
V6.0（2024）：引入AI语义深度分析引擎，支持多维情绪研判。
V6.5（2025）：集成生成式AI分析系统与多语言舆情监测模块，实现跨平台智能研判。

运行环境

运行平台：支持Windows、MacOS及主流浏览器（Chrome、Edge、Safari）。
部署方式：云端SaaS与私有化部署模式可选。
支持终端：网页端与移动端自适应界面。
开发语言：基于Python、Java及前端可视化框架技术。